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Qdrant

About Qdrant

Qdrant एक उच्च-प्रदर्शन वेक्टर खोज इंजन और डेटाबेस है। उन्नत फ़िल्टरिंग, पेलोड समर्थन और वितरित तैनाती विकल्पों के साथ उत्पादन-तैयार AI अनुप्रयोगों के लिए निर्मित।

Tags

#वेक्टर खोज#डेटाबेस#उच्च प्रदर्शन#वितरित
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2026-08-01 - 2026-08-31
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Qdrant Core Features

High-Performance Vector Search — Qdrant is built for speed, delivering sub-millisecond query times even at scale, making it ideal for real-time AI applications.

Advanced Filtering — Combine vector similarity search with structured filtering (e.g., metadata, tags) to achieve precise and context-aware results.

Payload Support — Store and retrieve arbitrary JSON payloads alongside vectors, enabling rich data management without external databases.

Distributed Deployment — Scale horizontally with built-in sharding and replication, ensuring high availability and fault tolerance for production workloads.

Multiple APIs — Access via RESTful, gRPC, and Python/TypeScript client libraries, with support for popular frameworks like LangChain and LlamaIndex.

Hybrid Search — Combine dense and sparse vectors (e.g., BM25) for hybrid retrieval, improving relevance in RAG and semantic search systems.

Built-in Dashboard — Monitor cluster health, performance metrics, and collections through an intuitive web-based UI.

Qdrant Subscription Plan

Free

$0

  • 1-node cluster
  • 1 GB storage
  • Community support
  • Ideal for development and small projects

Cloud (Usage-Based)

Pay-as-you-go

  • Managed service
  • Scalable storage and compute
  • High availability
  • Support included
  • Pricing based on usage; check official pricing

Enterprise

Custom

  • Self-hosted or dedicated cloud
  • Advanced security and compliance
  • Priority support
  • SLA guarantees
  • Custom deployment options

FAQ from Qdrant

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